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https://www.zhihu.com/topic/19592675/intro
生物信息学 - 知乎
生物信息学 (Bioinformatics)利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是互联网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集 ...
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https://www.zhihu.com/topic/20651677/intro
bioinformatics - 知乎
bioinformatics 生物信息学 (Bioinformatics)是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，也是随着生命科学和计算机科学的迅猛发展，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。
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https://www.zhihu.com/question/26586371
Biostatistics（生物统计学）和 bioinformatics （生物信息学）有什么区别？
而Bioinformatics领域，统计学家的成果还是发表在很多顶尖杂志。 Nature Genetics高达38分，Nature Method高达28分，往下还有很多十几分的杂志，大量统计学家的team在这些杂志上发文章。
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https://www.zhihu.com/question/21660698
生物信息学领域有哪些牛刊？ - 知乎
7 Bioinformatics / PLoS computational biology / GigaScience / AJHG / Briefings in bioinformatics 8 BMC 系列 genomics / bioinformatics / biology 9 投不动了，放bioRxiv 如果项目做了2-3年，肯定希望试验结果能上1-5里面的某一本期刊。 如果项目做了一年左右就快速搞定，其实能中BMC系列也是很开心 ...
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https://www.zhihu.com/question/21476539
什么是生物信息学？生物信息学中计算机和大数据各扮演什么样的角色？ - 知乎
此题专业对口，来手机答一题吧。 生物信息学 (Bioinformatics)，实际上就是使用计算机来帮助解决生物学中遇到的各种问题。和许多学科类似，生物学的大多数领域最初是非常不定量的，除了群体遗传学等几个小众领域之外，大多数生物学家是电脑盲，甚至对基本的统计学一无所知。 导致这个情况 ...
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https://www.zhihu.com/question/470723588
如何看待生信期刊Briefings in bioinformatics 最新影响因子11.622
生物信息旗舰期刊BIB 2021年的影响因子达到了11.622，如何评价这个期刊和生物信息学的发展？
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https://www.zhihu.com/question/507521972
如何评价2021中科院分区将Bioinformatic分为三区，BiB为二区综述，NAR为二区? - 知乎
看中科院分区就是图一乐 bioinformatics 三区，审稿周期3-4个月 pgb 一区，审稿周期一年 按照三篇三区等于一篇一区，那发三篇bioinformatics的时间和收益等于发一篇pgb。 以后大家都发pgb， nar bib都滚吧
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https://www.zhihu.com/question/10109482017
生物信息学专业学习python有哪本书推荐，感谢知友大佬们? - 知乎
4.高级应用 • 《Python生物信息学实战指南》第三版：这本书涵盖了从基础生物信息学概念到高级机器学习算法的广泛内容，结合了最新的Python库和技术。 • 《Bioinformatics Algorithms》：这本书涉及到算法层面的内容，适合有一定基础的读者深入学习。
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https://www.zhihu.com/tardis/bd/art/704687259
十大生物信息学书籍 - 知乎
2. 《The Biostar Handbook》 - István Albert编著，强调实践操作，适合生物信息学初学者，包含大量案例和代码。 3. 《Bioinformatics with Python Cookbook 2nd Edition》 - 针对数据科学家和生物信息学分析师，使用Python解决生物信息学问题。 4. 《Bioinformatics with R Cookbook》 - 利用R语言处理生物信息学数据，适合R语言 ...
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https://www.zhihu.com/question/499223348
请问生物信息学有什么书可以推荐一下么？ - 知乎
5.Understanding Bioinformatics（有中文版） 理解生物信息学 是 生物信息学 所有方法和基础的汇编。 本书共分为七个部分。 第一部分是生物信息学和 核酸 、蛋白质和数据库等大分子的介绍。 第二部分阐明了序列比对和高级比对技术中涉及的数学算法。